機器視覺的使用能夠節省生產時間、降低生產成本、優化物流過程、縮短生產線工時長、提高生產率和產品質量、減輕測試及檢測人員勞動強度、減少不合格產品的數量、提高設備利用率等。不同行業、不同用途的機器視覺系統在高速數據處理設備、高分辨率圖像采集設備、高精度運動控制設備的共同作用下，通常具有如下特點。
①精度高。在機器視覺測量中提供高精度和低不確定度的決定性因素是獲取的圖像的分辨率。一般機器視覺系統采用高分辨率的圖像采集設備，例如灰度面降相機的圖像分辨率可達2560x1920（家用數碼相機最高分辨率是1024X768），以保證其檢測精度。這方面已經遠遠超過了傳統人工操作時的檢測精度。
②數字化分析與處理能力。機器視覺系統不僅能夠在定位、識別過程中做出類似人眼的判斷；同時能夠進行快速精確的定位測量與數據分析，保證了機器視覺系統更易于與其他生產控制系統、管理系統進行融合。
③非接觸。機器視覺系統與被測對象之間不直接接觸，不會對被測物體造成任何損傷和影響；在環境比較惡劣時，機器視覺技術有著天然的優勢。
④連續性和穩定性。機器視覺系統能夠避免由人工操作帶來的產品質量不穩定，同時能夠進行長時間的連續作業，且不疲勞。
⑤較寬的光譜響應范圍。機器視覺系統能夠利用人眼看不見的光譜波段進行分析，如紅外、紫外、X光等，實現特殊要求下的視覺識別與檢測，擴展了檢測范圍。
⑥快速性。在圖像數據采集方面，現場可編程門陣列（FPGA）的應用使得機器視覺系統能夠及時處理高速相機采集的大量圖像數據，同時具有高速響應能力的運動機構也使現代機器視覺系統能夠實現大批量、高速運動物體的捕捉、識別、檢測并進行相應動作。
