設計方案到各式各樣的檢測，生產制造牢靠及零件鑒別的運用，在傳統式的人工檢測監控中，一般人的眼睛沒法不斷好的工作，別的物理學控制器也沒辦法充分發揮到功效。
從而大家剛開始考慮到運用光學顯像系統軟件收集被控總體目標的圖象，然后經電子計算機或技術專業的圖象處理控制模塊開展智能化解決，依據圖象的清晰度遍布，色度和色調等信息內容，來開展規格、樣子、色調等的辨別。那樣，就可以電子計算機的高頻率性、精確性，與人的眼睛視覺的高寬比智能化系統和抽象性工作能力相組成，從而造成了機器視覺的定義。
機器視覺在工業化生產上的運用：
1：外型缺點檢測。檢測生產流水線商品有沒有產品質量問題，該階段都是替代人工數最多的階段。如剪刀制造行業中，電感器電容器的外型檢測，包含有裂痕、崩缺、污漬、形變等欠佳缺點檢測。
2：正確引導和精準定位。視覺精準定位規定機器視覺系統可以迅速精確的尋找被測零件并精確其部位，左右料應用機器視覺精準定位，正確引導器材胳膊精確爬取。
在半導體材料封裝行業，設備必須依據機器視覺獲得的集成ic部位信息內容整拾去偷，精確撿取集成ic并開展關聯，這就是說視覺精準定位在機器視覺工業生產行業最基礎的運用。
3：鑒別，就是說運用機器視覺對圖象開展解決、剖析和了解、以鑒別各種各樣不一樣方式的總體目標和目標。能夠超過數據庫的追朔和收集，在汽車零部件、食品類、藥物等運用較多，如顏色檢測，空格符有沒有鑒別等。
機器視覺現階段運用制造行業十分普遍，關鍵有藥品、包裝、電子器件、汽車工業、半導體材料、紡織品、香煙、交通出行、貨運物流等制造行業，用機器視覺技術性替代人工，能夠合理提升生產率和產品品質。
